第３４回パターン計測部会研究会　発表論文

• 高速光切断法による３次元形状計測
  藤原 浩次、今井 重晃、藤井 英郎 （ミノルタ（株）電子情報技術部）
  
  光切断法を用いた高速３次元計測装置を開発した。この装置により得られる３ 次元データを、CAD/CGのデータとして加工するために、多視点データの合成、 形状適応データ削減、キャラクタラインの作成などの機能をもつ３次元計測デ ータ処理システムを実現した。今回はこのデータ処理システムについて報告す る。
  
  
• 高温ガス漏れ現場異常検知システム
  大矢 彰、足立 俊雄、河野 隆司 （横河電機 センサ研究所）
  
  LNG火力発電所のガスタービン燃焼器からの高温ガス漏れを検出する現場異常 検知システムを開発した。本システムは、温度画像を取得する赤外カメラ、 画像処理ボードPCより構成する。検査画像を正常な基準画像と比較して、高温 ガス漏れの有無と漏洩個所を検出する。
  
  
• ニュース映像中の顔指示に基づく人名情報検索
  後藤 啓悟、小松 良江、有木 康雄（龍谷大学理工学部）
  
  ニュース映像に映っている有名人の顔を指し示すだけで、その顔を切り出して 自動的に認識し、名前を推定して人名辞典を調べ、その人の詳細な情報を表示 し、音声合成するシステムを構築している。顔認識の技術がポイントであるが、 その方法としてこれまで研究してきた部分空間法を使っている。
  
  
• マルコフテクスチャー特徴を用いた乳管腫瘍細胞の分類
  新畠 弘之、佐藤 敦（日本電気（株）情報メディア研究所）
  福嶋 敬宣、向井 清（国立がんセンター研究所支所臨床腫瘍病理部）
  
  病理診断は、医師の知識と経験が関与し、診断結果においては施設間、病理医 間でかなりの不一致をみることもまれでない。病理診断の標準化、高精度化を 目指して我々は病理診断の自動化を試みている。本論文では、細胞画像からマ ルコフテクスチャー特徴と核濃度、核面積、核異型度を特徴量として抽出し、 線形分類、ニューラルネットにより、浸潤性乳管癌における癌細胞と正常細胞 の分類実験を行った。学習に用いた病例から得られた未学習データに対し、棄 却処理なしで、ほぼ９０％の分類率が得られ、細胞の良悪性分類に対する本手 法の有効性を確認した。